فهرست جداول
عنوان صفحه

برخی از خصوصیات فیزیکی و شیمیایی دارو پنتو پرازول ۵
۲-۱ اختلاف بین نوع نمک آمین و نوع نمک آمونیوم چهار جزئی ۲۳
۲-۲ طبقه بندی سورفکتانت های آنیونی ۲۴
۲-۳ طبیعت محلول آبی سورفکتانت های آنیونی و کاتیونی ۲۵
۲-۴ طبقه بندی سورفکتانت های آمفوتریک ۲۶
۲-۵ ساختار و فرمول شیمیایی ستیل تری متیل آمونیوم برماید ۲۹
۲-۶ عنوان مقالات کار شده با Fe₃O₄ ۴۰
۳-۱ خصوصیات فیزیکی و شیمیایی ستیل تری متیل آمونیوم برماید ۵۱
۳-۲ خصوصیات فیزیکی و شیمیایی نانو ذرات Fe₃O₄ ۵۲
۳-۳ سایر مواد شیمیایی مورد استفاده در این تحقیق ۵۲
۴-۱ منحنی کالیبراسیون ۶۷
۴-۲ اثر pH 69
۴-۳ اثر مقدار CTAB 71
۴-۴ اثر زمان استخراج ۷۳
۴-۵ اثر مقدار جاذب ۷۵
۴-۶ اثر نوع حلال واجذبی ۷۷
۴-۷ اثر حجم حلال ۷۸
۴-۸ اثر زمان واجذبی ۸۰
۴-۹ اثر حجم محلول ۸۱
۴-۱۰ دقت در روز برای غلظت µgmL^-1 ۱ داروی پنتوپرازول ۸۶

۴-۱۱ دقت بین روز برای غلظت µgmL^-1 ۱ داروی پنتوپرازول ۸۶
۴-۱۲ خلاصه محاسبات آماری داروی پنتوپرازول ۸۷
۴-۱۳ اندازه گیری داروی پنتوپرازول توسط روش پیشنهادی در پلاسما انسان ۸۷
۴-۱۴ اندازه گیری داروی پنتوپرازول توسط روش پیشنهادی در نمونه های آب ۸۸
فهرست اشکال
عنوان صفحه

ساختار داروی پنتو پرازول ۴
۲-۱ مدلی برای تشریح خاصیت دوگانه سورفکتانت ها ۲۱
۲-۲ اثر میدان مغناطیسی بر ذرات مغناطیسی ۳۰
۲-۳ تصویر میکروسکوپ الکترونی رویشی ۳۷
۲-۴ شماتیک دستگاه SEM 38
۲-۵ مراحل استخراج با فاز جامد ۴۶
۲-۶ انواع قالب بندی های رایج جاذب برای استخراج فاز جامد ۴۸
۳-۱ طیف UV-vis محلول آبی µgmL^-1 ۱ داروی پنتوپرازول سسکو هیدرات سدیم ۵۳
۳-۲ تصویر SEM مربوط به نانو ذرات مغناطیسی Fe₃O₄ خالص ۵۴
با بزرگنمایی ۲۰۰۰۰ برابر
۳-۳ تصویر SEM مربوط به نانو ذرات مغناطیسی Fe₃O₄ بهبود یافته ۵۵
با CTAB با بزرگنمایی ۲۰۰۰۰ برابر
۳-۴ تصویر SEM مربوط به نانو ذرات مغناطیسی اکسید آهن خالص ۵۵
با بزرگنمایی ۴۰۰۰۰ برابر
۳-۵ تصویر SEM مربوط به نانو ذرات مغناطیسی اکسید آهن بهبود یافته ۵۶
با CTAB با بزرگنمایی ۴۰۰۰۰ برابر
۳-۶ تصویر SEM مربوط به نانو ذرات مغناطیسی اکسید آهن خالص ۵۶
با اندازه ذرات مارک دار شده
۳-۷ تصویر SEM مربوط به نانو ذرات مغناطیسی اکسید آهن بهبود یافته ۵۷

۷۶۷۱/۰

 

۶۹/۲
۶۱/۳۳
۸۳۲۶/۰

 

۹۷۳۰/۱
۸۸/۳۰
۷۷۰/۰

 

K_diff
C
R²

 

سنتیک نفوذ درون ذره ای

 

 

 

۱۵۱۸/۰
۱۰^۱۴×۳۷۰۱/۴
۹۱۱۹/۰

 

۲۴۷۱/۰
۱۰^۱۸×۶۹۹۷/۱
۹۲۸۸/۰

 

۳۰۱۲/۰
۱۰^۱۴×۳۳۵/۹
۹۴۳/۰

 

β
α
R²

 

سنتیک الویچ

 

 

 

۶۷/۵۳

 

۸۷/۴۷

 

۲۶/۴۱

 

q_e (exp)

 

 

 

 

 

جدول (۱-۱۴) پارامتر های سنتیکی برای جذب رنگ آزو کارمین جی بر روی آلومینای فعال اصلاح شده با نانو ذرات نقره

۴-۱-۴- بررسی ترمودینامیکی
با بررسی تغییرات میزان جذب بر حسب دما می­توان در مورد ماهیت واکنش (گرماگیر یا گرما زا بودن) اظهار نظر کرد. از روی بررسی تغیرات دما، می­توان ثابت­های جذب و ثابت­های تعادل را از روی شیب منحنی­ها به دست آورد. اگر با افزایش دما میزان جذب کاهش یابد بیانگر این است که جذب فیزیکی است و اگر با افزایش دما میزان جذب افزایش یابد بیانگر این است که جذب آنالیت بر روی بستر جامد با پیوند شیمیایی صورت می­گیرد. اگر در یک بررسی ترمو دینامیکی مقدار منفی باشد، بیانگر این است که واکنش جذب خودبه خودی است. اگر مقدار با افزایش دما کاهش یابد نشان دهنده این است که فرایند جذب در دمای بالاتر مطلوب­تر است. از روی مثبت بودن آنتالپی می­توان به گرماگیر بودن واکنش پی­ برد. هم­چنیین مقدار آنتالپی منفی نشان دهنده گرمازا بودن واکنش می­باشد. مثبت بودن مقدار آنتروپی منعکس کننده افزایش بی­نظمی در سطح جامد/ مایع در طول فرایند جذب است [۴۷ و ۴۸]. به منظور بررسی ترمودینامیک فرایند حذف رنگ­های آزوکارمین جی و آنیلین بلو درغلظت­های ۷۰ و ۶۰ میلی­گرم برلیتر به ترتیب برای آزوکارمین جی و آنیلین بلو و در شرایط بهینه دردما­های ۲۰، ۳۰، ۴۰، ۵۰ و۶۰ درجه سلسیوس از رابطه زیر استفاده گردید.
(۱-۱۷)
که در این رابطه نشان دهنده انرژی آزاد گیبس برحسب کیلوژول بر مول، R نشان دهنده ثابت جهانی گازها ۳۱۴/۸ )ژول بر مول کلوین) و T نشان دهنده دمای مطلق برحسب کلوین است. پارامترهای آنتالپی () وآنتروپی () مربوط به فرایند جذب از رابطه زیر محاسبه می­گردند.
(۱-۱۸)
به منظور تعیین پارمترهای ترمودینامیکی فرایند، منحنی در برابر رسم می­گردد. شیب خط حاصل شده نشان دهنده مقدار بر حسب کیلوژول بر مول و عرض از مبداء نشان دهنده پارامتر بر حسب کیلوژول بر مول است . نتایج مربوط به این بررسی در شکل­های (۱-۳۱) تا (۱-۳۲) برای آزوکارمین جی و آنیلین بلو آورده شده است. پارامترهای ترمودینامیکی بدست آمده برای آزوکارمین جی و آنیلین بلو در جدول (۱-۱۵) ارائه شده است. با توجه به نتایج به دست آمده مشخص می­ شود که با توجه به منفی بودن برای هر دو رنگ فرایند جذب خودبخودی است. هم­چنیین مقدار آنتالپی مثبت نشان دهنده گرماگیر بودن واکنش می­باشد و مثبت بودن مقدار آنتروپی نشان دهنده افزایش بی­نظمی در سطح جامد/ مایع در طول فرایند جذب است.
شکل(۱-۳۱) نمودار Ln kc بر حسب ۱/T برای تخمین پارامتر­های ترمو دینامیکی رنگ آزو کارمین جی بر روی آلومینای فعال اصلاح شده با نانو ذرات نقره در غلظت ۷۰ میلی گرم بر لیتر و ۳pH=.
نمودار(۱-۳۲) نمودار Ln kc بر حسب ۱/T برای تخمین پارامتر­های ترمو دینامیکی رنگ آنیلین بلو بر روی آلومینای فعال اصلاح شده با نانو ذرات نقره در غلظت ۶۰ میلی گرم بر لیتر و ۳pH=.

 

 

ΔS⁰ (kJ/molK)

 

ΔH⁰ (kJ/mol)

 

ΔG⁰
(kJ/mol)

 

Ln (kc)

 

T(K)

 

غلظت اولیه(mg/L)

 

رنگ

 

 

فصل پنجم: نتیجه گیری ۵۶
۵-۱- مقدمه ۵۷
۵-۲- خلاصه بر کار انجام شده ۵۷
۵-۳- نوآوری های پژوهش ۵۸
۵-۴- پیشنهادات ۵۹
ضمیمه ۶۰
منابع و مراجع ۷۳
فهرست جداول
جدول ۴-۱- ۵۲
جدول ۴-۲- ۵۳
جدول ۴-۳- ۵۳
فصل اول
کلیات تحقیق

 

• •  

 

 

 

1. 1. مقدمه

 

مسئله زمانبندی در تولید همواره یکی از موضوعات مهم و قابل توسعه برای مهندسین و محققین بوده است. کارهای زیادی در خصوص این موضوع تا بحال انجام شده است و محققان زیادی مدل هایی برای بهینه کردن زمانبندی در تولید ارائه داده اند. به طور ویژه تر مسئله زمانبندی در تولید در سیستم های تک ماشین، یکی از موضوعات فرعی در زمانبندی تولید بوده است. در این میان مطالبی همچون نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه (PM)، و نگهداری و تعمیرات اصلاحی (CM)، نیز وارد ادبیات موضوع می­شوند. مسائلی چون زمان انجام عملیات نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه و اصلاحی، تبدیل به دغدغه محققین می­ شود. اینکه چه زمانی بهتر است عملیات نگهداری و تعمیرات را روی ماشین انجام داد.

از طرفی دیگر، بحث کنترل کیفیت محصولات تولید شده توسط ماشین نیز مد نظر کنترل کنندگان کیفیت قرار می­گیرد. مسائلی مانند اینکه آیا محصول تولید شده توسط سیستم کیفیت مورد انتظار ما را داشته است و مطابق با انتظارات و مقادیر مورد هدف ما بوده است. آیا سیستم در حالت تحت کنترل قرار دارد یا نه. اگر سیستم در حالت خارج از کنترل قرار گرفته است به چه دلیل بوده است و چگونه می­توان سیستم را دوباره به حالت تحت کنترل بازگرداند و در واقع پیدا کردن راهی برای حل مشکل بوجود آمده که باعث شده است که سیستم ما از حالت تحت کنترل به حالت خارج از کنترل تبدیل شود.
تعیین پارامترهای بهینه نمودار کنترل برای حداقل­سازی هزینه های ناشی از کنترل کیفیت محصول تولید شده و طراحی نمودار کنترل نیز یکی دیگر از مواردی می­باشد که مدیران تولید باید در بحث کنترل کیفیت آن را مورد نظر قرار دهند.
اهمیت این دو موضوع، یعنی بحث نگهداری و تعمیرات و کنترل کیفیت در بحث تولید غیر قابل انکار می­باشد و در نظر نگرفتن این دو جنبه در تولید، باعث بروز مشکلات فراوانی خواهد شد که در کار تولید، خدشه وارد می­ کند و باعث استهلاک ماشین، بالارفتن هزینه ها، پایین آمدن کیفیت محصول تولید شده، افزایش میزان برگشتی محصول، نارضایتی مشتری و … خواهد شد.

 

• •  

 

 

 

1. 1. بیان مسئله

 

هانطور که گفته شد دو موضوع نگهداری و تعمیرات و کنترل کیفیت در بحث تولید از اهمیت ویژه ای برخوردار است و توجه نکردن به این دو جنبه در کار تولید تبعات منفی زیادی را می ­تواند به دنبال داشته باشد.
به همین منظور مدل های زیادی درباره این دو مسئله ارائه و توسعه داده شده است. هدف این مدل ها در بحث نگهداری و تعمیرات به دست آوردن یک فاصله زمانی برای اعمال نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه یا اصلاحی در طول فرایند می­باشد که هزینه های ناشی از این نگهداری و تعمیرات مانند هزینه بیکاری ماشین، هزینه نیروی کار تعمیر کننده و … را حداقل کند. و در بحث کنترل کیفیت هم تعیین پارامترهای نمودار کنترل به صورت بهینه به طوریکه هزینه های ناشی از کنترل را حداقل کند.
اما مطالعات اخیر نشان داده است که این دو جنبه روابط و وابستگی های قابل توجهی با یکدیگر دارند و به دلیل این روابط و وابستگی ها بهتر است که این دو جنبه را به طور تلفیقی و با یکدیگر در نظر گرفت. در واقع مد نظر قرار دادن این دو جنبه به طور مستقل و جدا از هم، با توجه به روابط بین آنها کار معقولی نمی ­باشد و نتایج بهینه را برای ما نتیجه نمی­دهد. مدل های یکپارچه شده زیادی در سالهای اخیر از سوی محققان ارائه شده است که در اکثر این مدلها یکپارچه کردن و تلفیق مباحث نگهداری و تعمیرات، زمانبندی تولید و کنترل کیفیت باعث بهتر شدن روند تولید در مقایسه با زمانی که این سه جنبه به طور مستقل در نظر گرفته می­ شود، می­باشد. در اکثر مقالات در مورد مدل های یکپارچه این مقایسه انجام شده است و نتیجه گرفته می­ شود که یکپارچه و تلفیق کردن این سه جنبه بهتر از زمانی است که آنها به طور مستقل و جدا از هم در نظر گرفته می­شوند و هزینه ها در حالت یکپارچه شده و تلفیقی کمتر از حالت مستقل و جدا از هم می­شوند.
در این پایان نامه مدلی یکپارچه شده ارائه شده است که دو جنبه نگهداری و تعمیرات و کنترل کیفیت به طور تلفیقی در یک سیستم در نظر گرفته شده­ است. در این مدل همه ویژگی های نگهداری و تعمیرات و کنترل کیفیت را در قالب یک مدل به صورت یکپارچه مورد نگارش واقع شده است و نسبت به حل آن اقدام شده است.
در واقع یک مدل یکپارچه شده برای تلفیق بهینه سازی فاصله های نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه و پارامترهای کنترل پیشنهاد شده است. دو نوع سیاست نگهداری و تعمیرات در نظرگرفته شده است. حداقل تعمیر اصلاحی که حالت و شرایط تجهیزات را بدون تاثیر بر عمر آنها تعمیر می­ کند و نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه که تجهیزات را بین حالت as good as new و as bad as old قرار می­دهد. مدل پیشنهاد شده می ­تواند مقدار بهینه هر یک از چهار متغیر تصمیم را معین کند. یعنی اندازه نمونه(n)، زمان تناوب نمونه گیری (h)، ضریب حد کنترل(k)، و فاصله های زمانی تعمیر پیشگیرانه()، که هزینه کل مورد انتطار حال از یکپارچه سازی در واحد زمان را حداقل می­ کند.
یک مثال عددی برای تشریح تاثیر پارامترهای هزینه در سیاست تلفیق کنترل کیفیت و تعمیر پیشگیرانه از نظر اقتصادی، نشان داده شده است.
سیستم کار در این پایان نامه یک سیستم تک ماشین با یک مؤلفه می­باشد که یک نوع محصول را تولید می­ کند. در واقع مدل ارائه شده، فاصله های زمانی بهینه برای اعمال نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه بر روی این ماشین و همچنین پارامترهای بهینه کنترل کیفیت را برای بررسی میزان کیفیت محصول تولید شده، به نحوی که هزینه های ناشی از اعمال نگهداری و تعمیرات و کنترل کیفیت حداقل شود، را مورد بررسی قرار می­دهد.

 

• •  

 

 

 

1. 1. اهمیت پژوهش

 

رویکرد یک سیستم تولید به کم بودن از کار افتادگی تجهیزات و فرایند وابسته است. نگهداری و تعمیرات و کنترل کیفیت نقش اساسی در دستیابی به این هدف ایفا می­ کنند. علاوه بر این با گذشت زمان کیفیت تجهیزات پایین می ­آید و ممکن است یک انتقال کیفیت از حالت تحت کنترل به حالت خارج از کنترل اتفاق بیفتد که توسط بالا رفتن نرخ بازگشت محصول و میل به خرابی مشخص می­ شود.
زمانبندی نگهداری و تعمیرات و فرایند کیفیت، قسمتی از سیاستهای عملیاتی می­باشد که نتیجه عملکرد هر سیستم تولید می­باشد.با وجود تاثیرات مشترک بین این تصمیمات، که خیلی هم مهم نیستند، رویکردهای بر پایه مدل برای بهینه کردن آنها بطور شبیه سازی شده، مهیا می­باشند. بعنوان نمونه، بیشترین مدلهای زمانبندی تولید، تاثیر در دسترس بودن ماشین بدلیل خرابی یا فعالیت نگهداری و تعمیرات را در نظر نمی­گیرند. بطور مشابه، مدلهای برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات، به ندرت اثر نگهداری و تعمیرات را بر زمان تحویل به مشتری و نیازمندیهای او، در نظر می­گیرند. اگرچه، اثر نگهداری و تعمیرات نمی­تواند به شکل معنا داری بدون محاسبه کردن تابع نگهداری و تعمیرات که با نیازمندیهای تولید مطابقت می­ کند، اندازه گیری شود.
از طرف دیگر، تاخیر نگهداری و تعمیرات برای سازگاری با نیازمندیهای تولید ممکن است تعمیرات فرایند و خطر معیوب شدن ماشین را افزایش دهد، به طوریکه ممکن است باعث بیشتر شدن موارد غیر قابل قبول وپایین آمدن سرعت شود. از این رو در نظر گرفتن کنترل کیفیت و برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات می ­تواند یک راه مؤثر برای برطرف شدن برخی از مشکلات باشد و به تبع آن اگر بخواهیم این دو را جدار از هم نگاه کنیم، با توجه به رابطه های موجود و وابستگی های بین این موضوعات باعث بروز مشکلاتی خواهد شد. یکی از رویکرد های مهم در هر سیستم تولید واقف بودن به مسائل وابستگی ها و روابط موجود بین مورد های مورد بحث خواهد بود و داشتن اطلاعات جامع حول موضوع و احاطه داشتن به جنبه های موجود در مسئله می ­تواند ما را در مدل سازی کمک شایانی نماید و در نتیجه کار ما تاثیر به سزایی بگذارد. با توجه به نکاتی که گفته شد پی به اهمیت موضوع تلفیق و یکپارچه سازی مدل های نگهداری و تعمیرات و کنترل کیفیت خواهیم برد.

 

• •  

 

 

 

1. 1. هدف پژوهش

 

همانطور که قبلا اشاره شد، تلفیق و یکپارچه سازی مدل های کنترل کیفیت و نگهداری و تعمیرات به طور همزمان، به طرز قابل توجهی مثمرثمر تر از زمانی که این مدل ها به طور جداگانه مورد بررسی قرار می­گیرند، خواهد بود. رویکرد یک سیستم تولید به طور قابل ملاحظه ای به زمانبندی نگهداری تعمیرات و پارامترهای کنترل کیفیت، وابسته است.
بحث مدل های یکپارچه و تلفیقی یکی از موضوعاتی می­باشد که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است و با توجه به اینکه این مدلها بهتر و کاراتر از زمانی خواهند بود که به طور جداگانه هستند، با استقبال زیادی روبرو شده اند. در واقع یکی از اهداف محققان در سالهای اخیر همواره ادغام دو یا چند موضوع با ویژگی ها و روابطشان در غالب یک مدل بوده است و معمولا با مقایسه کار یکپارچه سازی شده خود با حالت جداگانه به این نتیجه رسیده اند که حالت ادغام شده مسئله بسیار کاراتر از حالت جداگانه و مستقل آن می­باشد.
هدف ما در این پژوهش دستیابی به مدلی است که بتواند زمانبندی نگهداری و تعمیرات و پارامترهای کنترل کیفیت را به صورت تلفیقی و یکپارچه در آورد. در واقع ما ابتدا روابط و وابسنگی های موجود بین نگهداری و تعمیرات و کنترل کیفیت را مورد قرار داده و سپس آنها در قالب یک مدل یکپارچه پیاده سازی شده است. در نهایت این دو جنبه به صورت جدا ازهم نیز بررسی شده است، تا مشخص شود کدام حالت مقرون به صرفه تر، خواهد بود و تابع هزینه کل حداقل خواهد شد.

۵

 

تاًثیر تغییر بینش در توسعه صادرات

 

۹۶/۰

 

۸۰/۲

 

 

 

۶

 

تاًثیر تغییر رفتار در توسعه صادرات

 

۹۷/۰

 

۳۴/۳

 

 

 

۷

 

تاثیر فرایند یادگیری درتوسعه صادرات

 

۹۶/۰

 

۷۴/۴

 

 

 

براساس نتایج آزمون دوم درلیزرل مشاهده می شود که تمامی فرضیه هاخارج از بازه ۲+ و ۲- هستند لذانتیجه گرفته می شود که همه فرض هاموردتاًییدهستند.

فصل پنجم

 

جمع‌بندی، نتیجه‌گیری و پیشنهاد‌ها

 

۱-۵ مقدمه

هدف از پژوهش حاضر بررسی تاًثیرآموزش تجار، بازرگانان و تولیدکنندگان بر توسعه صادرات (موردمطالعه استان چهارمحال و بختیاری) و ارائه راه‌کارهایی برای بهبود وضعیت صادرات است. که برای آن هفت فرضیه تعریف گردیدودرپایان نتایج حاصل از پژوهش با توجه به داده‌های جمع‌ آوری‌شده و آزمون‌های آماری ارائه می‌گردد. و سپس پیشنهادهای لازم دردوبخش تحت عنوان پشنهادهابرمبنای تحقیق وپیشنهادهابرای تحقیقات آتی می‌گردد. بنابراین با توجه به توضیحات مذکور این فصل شامل موارد زیراست:

الف) بررسی نتایج فرضیات و آزمون‌های آماری
ب) بررسی نتایج حاصل از مدل ارائه‌شده
پ) ارائه پیشنهادها

۲-۵بررسی یافته‌های تحقیق با توجه به آزمون فرضیه‌ها

ازآنجاکه نتایج حاصل از این پژوهش بر اساس چهار محور تأثیرگذاری آموزش بر دانش و بینش و رفتار شرکت‌کنندگان در کارگاه‌های آموزشی و توسعه صادرات استوار است، ابتدا به خلاصه‌ای از نتایج حاصل از ارزیابی بازتاب‌های حضور در کارگاه‌ها از این منظر می‌پردازیم:
فرضیه اول: میزان تاًثیرآموزش های برگزارشده مرتبط با صادرات درافزایش دانش صادراتی شرکت‌کنندگان در دوره‌های مذکور.
بنابرمستندات جدول شماره ۲۶-۴، با توجه به ضریب همبستگی مشاهده‌شده در سطح p≤۰/۰۵ همبستگی مثبت و معناداری رابین آموزش‌های برگزارشده مرتبط با صادرات و افزایش دانش صادراتی شرکت‌کنندگان در دوره‌های مذکور نشان می‌دهد، بنابراین فرضیه اول در سطح ۹۵% با میانگین ۲۵/۳ موردتاًییدواقع شد.
فرضیه دوم: میزان تاًثیرآموزش های برگزارشده مرتبط با صادرات درتغییربینش صادراتی شرکت‌کنندگان در دوره‌های مذکور.
باتوجه به نتایج بدست آمده درجدول شماره ۲۷-۴، ضریب همبستگی مشاهده‌شده در سطح p≤۰/۰۵ همبستگی مثبت و معناداری رابین آموزش‌های برگزارشده مرتبط با صادرات وتغییربینش صادراتی شرکت‌کنندگان در دوره‌های مذکور نشان می‌دهد، بنابراین فرضیه دوم در سطح ۹۵% با میانگین ۱۹/۳ موردتاًییدواقع شد.
فرضیه سوم: میزان تاًثیرآموزش های برگزارشده مرتبط با صادرات درتغییررفتار صادراتی شرکت‌کنندگان در دوره‌های مذکور.
بنابرمستندات جدول شماره ۲۸-۴، با توجه به ضریب همبستگی مشاهده‌شده در سطح p≤۰/۰۵ همبستگی مثبت و معناداری رابین آموزش‌های برگزارشده مرتبط با صادرات وتغییررفتار صادراتی شرکت‌کنندگان در دوره‌های مذکور نشان می‌دهد، بنابراین فرضیه سوم در سطح ۹۵% با میانگین ۲۲/۳ موردتاًییدواقع شد.
فرضیه چهارم: میزان تاًثیرفرایند یادگیری حاصل ازآموزش های برگزارشده مرتبط با صادرات درافزایش صادرات شرکت‌کنندگان در دوره‌های مذکور.
باتوجه به نتایج بدست آمده درجدول شماره ۲۹-۴ وضریب همبستگی مشاهده‌شده در سطح p≤۰/۰۵ همبستگی مثبت و معناداری رابین آموزش‌های برگزارشده مرتبط با صادرات وفرایندیادگیری با افزایش صادراتی شرکت‌کنندگان در دوره‌های مذکور نشان می‌دهد، بنابراین فرضیه هفتم در سطح ۹۵% با میانگین ۱۵/۳ موردتاًییدواقع شد.
جدول ۱-۵ اولویت‌بندی نظریه هابراساس ضریب همبستگی پیرسون

 

 

ردیف

 

فرضیه

 

ضریب همبستگی پیرسون

 

 

 

۱

 

۴۹۳/۹۵

“ WT - MLP”

 

۸۶۶/۹۵

“BA - MLP”

 

 

از مقایسه نرخ بازشناسی روش­های نام برده شده در جدول (۴-۴) می­توان به عملکرد نسبتا خوب این سه روش در بازشناسی تصاویر چهره در شرایط ایده آل (در این شرایط تصاویر ورودی شفاف و بدون نویز هستند.) اشاره کرد.
معرفی روش رفع ماتی از تصاویر چهره FADEIN
همانطورکه در فصل قبل به آن اشاره شد، در این پایان نامه علاوه بر شبیه­سازی روش پیشنهادی، به شبیه­سازی روش ارائه شده در [۲۰] (روش FADEIN) پرداخته و در شرایطی مساوی به مقایسه نتایج کمّی حاصل شده از این دو روش می­پردازیم.
در روش FADEIN، ابتدا تمامی نمونه­های آموزش که شامل تصاویر چهره مات شده می­باشند را به حوزه فرکانس نگاشت داده، سپس این نمونه­ها باتوجه به رابطه (۴-۱) جهت یادگیری آماری، به فضای ویژگی بنا شده بر پایه اندازه مولفه­های فرکانسی، نگاشت می­یابند:

 

(۴-۱)

Log

 

 

در این رابطه تصویر چهره مات نگاشت یافته به حوزه فرکانس، ویژگی­های استخراج شده، و مربوط به مولفه فرکانسی تصویر می­باشند.
با توجه به این نکته که استفاده از تمامی اطلاعات موجود در این فضای ویژگی، حجم محاسباتی بالایی را به دنبال دارد، در روش FADEIN به جای استفاده از تمامی اطلاعات مربوط به هر دسته، به کمک یک روش آموزش آماری مبتنی بر تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) تنها از اطلاعات تقریبی هر دسته استفاده می­ شود. سپس با بهره گرفتن از رابطه (۴-۲)، ماتریس همبستگی A_i مربوط به هر دسته از روی بردار­های ویژگی آن دسته، محاسبه شده و فضای ویژگی مورد نظر تشکیل داده می شود:

 

(۴-۲)

_i

 

 

که در این رابطه تعداد بردارهای ویژگی استخراج شده از دسته i­ ام، و X_ik بردار ویژگی k­ام مربوط به دسته i­ام و ترانهاده­ی ماتریس X_ik می­باشد.
در این روش پس از محاسبه ماتریس همبستگی A_i مربوط به هر دسته، به منظور کاهش ابعاد فضای ویژگی، مقادیر ویژه و بردارهای ویژه مربوط به هر کدام از ماتریس­های همبستگی را استخراج کرده، و سپس بردارهای ویژه متناظر با اولین Dمقدار ویژه بزرگ هر دسته به شکل _i = Φ، به عنوان بردارهای ویژگی متناظر با هر دسته در نظر گرفته می­شوند.
سپس برای شناسایی PSF مات کننده تصویر چهره مات ورودی، با توجه به رابطه (۴-۳) این تابع را از مقایسه بردارهای ویژه مربوط به هر دسته از تصاویر فضای ویژگی در مرحله آموزش با بردار ویژگی حاصل از تصویر چهره مات ورودی (g)، شناسایی می­ کند.

 

(۴-۳)

= arg max_i S
= arg max_i

 

 

که در این رابطه بردار مربوط به بردار ویژگی حاصل از تصویر چهره مات ورودی (g)، و زاویه بین بردار ویژگی و بردار ویژگی دسته i­ام_i) Φ(، و i شماره دسته آموزش را نشان می­ دهند.